Une nouvelle vague de technologies, telles que l’Internet des objets (IdO) et l’intelligence artificielle (IA), transforme les villes en villes connectées. Les laboratoires d’innovation sont des éléments essentiels de l’écosystème des villes intelligentes. Voici les explications.
Les solutions réussies testées avec succès dans les laboratoires d’innovation des villes connectées sont ensuite mises à l’échelle et déployées dans les opérations et l’infrastructure d’une ville.
Développer un bac à idées d’innovation bien défini.
Chaque laboratoire d’innovation d’une ville intelligente a une mission unique. Cette mission est propre à la collectivité, aux capacités, aux priorités et à l’écosystème environnant.
Renforcer la discipline et la focalisation de l’innovation en définissant d’emblée un “bac à idées” et en le mettant à jour chaque année. Le bac à idées de l’innovation définit clairement quels types de projets sont visés et lesquels ne le sont pas. Les critères comprennent l’harmonisation avec les priorités de la ville ou du service, le type d’ensemble de problèmes, le(s) propriétaire(s) ou commanditaire(s) du problème, la disponibilité du budget, le coût, les besoins en ressources et la compétence organisationnelle.
Élaborer des politiques et des processus d’approvisionnement pour les projets d’innovation
Les projets pilotes d’innovation ne relèvent pas des processus et des politiques d’approvisionnement municipaux de type ” bac à idées “. Ces pilotes peuvent travailler avec des entreprises en démarrage dont les antécédents d’exploitation sont limités, utiliser des technologies immatures et en constante évolution. Cette inadéquation entraîne des risques plus élevés, un surcroît de travail et de longs délais d’approvisionnement. Pour cette raison, de nombreux fournisseurs choisissent de ne pas travailler avec les villes.
Les laboratoires d’innovation des villes intelligentes sont efficaces, agiles et réactifs. Ils ont recours à de nouvelles politiques et pratiques d’approvisionnement conçues spécialement pour répondre aux besoins particuliers des projets d’innovation.
Élaborer un plan bien défini pour chaque projet d’innovation
Les projets réussis dans les laboratoires d’innovation des villes intelligentes nécessitent une planification approfondie, une collaboration interdépartementale et un processus d’examen complet tout au long de leur cycle de vie. Ils ont des énoncés de problèmes bien définis. Ils définissent un résultat ciblé et mesurable. Alors que les projets d’innovation comportent des incertitudes, minimiser les incertitudes liées à l’exécution des projets grâce à des plans et des processus de gestion de projet ” éprouvés et vrais “.
Mesurer les choses qui comptent – les résultats
Il existe de nombreux paramètres sur lesquels un laboratoire d’innovation peut être mesuré. Il s’agit notamment du nombre de projets réalisés, d’organismes engagés, de partenariats, d’investissements et de dépenses, etc. En fin de compte, la seule mesure du laboratoire d’innovation qui compte vraiment est de pouvoir répondre à la question suivante : ” Quelle différence réelle le laboratoire a-t-il faite dans le monde qui justifie son existence et son financement continus ?
Tous les projets de laboratoire d’innovation se concentrent sur la résolution du problème à résoudre. Elle doit quantifier l’impact des solutions créées. Par exemple, de nombreuses villes surveillent la qualité de l’air. Un capteur de comptage de personnes, monté à côté d’un capteur de qualité de l’air, quantifie le nombre de personnes touchées. Toute mesure corrective élaborée à la suite de ce projet peut maintenant donner lieu à un résultat quantifiable.
Construire un écosystème de partenaires d’innovation
Un laboratoire d’innovation de ville intelligente ne peut pas répondre à lui seul aux besoins d’innovation de la ville. Une ville est un écosystème complexe comprenant des domaines multiples et divers. Les technologies émergent et évoluent rapidement. De nouvelles compétences dans le numérique, de la programmation logicielle à la science des données, sont nécessaires pour construire et exploiter la nouvelle ville intelligente.
Les laboratoires d’innovation des villes intelligentes qui réussissent complètent leurs capacités et leurs ressources internes en créant un écosystème de partenaires stratégiques et spécialisés, de fournisseurs de solutions et d’experts en la matière. Ce modèle exige du laboratoire qu’il établisse de solides compétences en matière de partenariat, des processus, des politiques et des mécanismes contractuels appropriés.
Tester les approches, et non les fournisseurs ou les solutions
Les problèmes des villes du monde réel sont complexes. Il n’existe pas de solution magique “taille unique”. Par exemple, les systèmes de stationnement intelligents utilisent des approches basées sur des capteurs et des caméras. Dans certains cas, les deux approches fonctionnent aussi bien. Dans d’autres cas, l’un ou l’autre fonctionnera mieux. Une erreur d’innovation courante consiste à ne tester qu’une seule approche ou à tomber amoureux d’une solution spécifique d’un fournisseur et à en tirer une conclusion généralisée.
Les projets de laboratoire d’innovation efficaces mettent l’accent sur la mise à l’essai de diverses approches (et non sur les fournisseurs) afin de résoudre efficacement les problèmes. Étant donné le rythme rapide de l’évolution technologique, prenez plutôt le temps d’identifier, de tester et de caractériser les différentes approches de solutions.
Employer une stratégie de ville intelligente multi-connectivité
Il existe de nombreuses options pour une connectivité urbaine intelligente. Il s’agit, entre autres, des services cellulaires 3G/4G, et bientôt la 5G. Des cas d’utilisation et des solutions émergent maintenant pour appuyer ces options. Cependant, certaines technologies urbaines intelligentes sur le marché fonctionnent sur une seule, tandis que d’autres travaillent sur d’autres. Il n’existe pas de méthode de connectivité ” taille unique ” qui fonctionne partout, à chaque fois, avec tout.
Pour être efficaces, les laboratoires d’innovation des villes intelligentes doivent soutenir plusieurs de ces options. La réalité est qu’il n’y a pas assez d’informations
